Student Information System
RPS: Session, Learning Material, Reference, Assessment/Rubric
Info
Search Subject
Subject Name :
Landscape
Kode Matakuliah
Nama Matakuliah
sks
Creator
Reviewer
Action
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKD6312
Manajemen Data dan Informasi
3.00
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
2554 Anung Barlianto Ariwibowo, M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Sistem Informasi 2023/2024
IKD6313
Manajemen Data dan Informasi Lanjut
3.00
0630007CD Shabrina Teruri, S.Kom., M.T.
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Teknik Informatika 2019/2020
IKD312
Manajemen Data dan Informasi
3.00
2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom.
Belum di tentukan
RPS
|
Assessment Map
Kurikulum Informatika 2023/2024
IKD6312
Manajemen Data dan Informasi
3.00
2641 Binti Solihah, S.T., M.Kom.
2553 Syandra Sari, S.Kom., M.Kom.
RPS
|
Assessment Map
RPS Detail
Matakuliah
Course Profile
History
Kode Matakuliah
IKD312
Nama Matakuliah
Manajemen Data dan Informasi
sks
3.00
Semester Name
Subject Code
Subject Name
Group Name
Group Code
Portfolio
Evidence
Review History
RPS Review History
No
Review
Review By
Review Date
Capaian Pembelajaran (CP) terkait
Capaian Pembelajaran (CP)
SIKAP
3
Dapat menunjukkan etika dan moral masyarakat: Satria, Setia, Sportif. (S.c)
Ability to show the ethics and morals of society: Satria, Setia dan Sportif (S.c)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to demonstrate independent, quality and measurable performance
(3,2)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mampu melakukan operasi pada DBMS pada kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to carry out operations on the DBMS in practical activities independently, with quality and measurability
(3,2)
2
Mahasiswa mampu membuat SQL dasar pada DBMS untuk kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to create basic SQL in a DBMS for practical activities independently, with quality and measurability
(3,3)
3
Mahasiswa mampu merancang Basis Data menggunakan ER model pada kegiatan praktikum secara madiri, bermutu dan terukur
Students are able to design databases using the ER model in practical activities independently, with quality and measurabilit
(3,2)
4
Mahasiswa mampu membuat ER model menjadi model relasional pada kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to make the ER model into a relational model for practical activities independently, with quality and measurability
(3,3)
5
Mahasiswa memanfaatkan data dalam DB agar menjadi informasi yang berguna pada kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students utilize the data in the DB to provide useful information for practical activities independently, with high quality and measurability
(3,3)
6
Mahasiswa mampu membuat normalisasi data pada kegiatan praktikum secara mandiri, bermutu dan terukur
Students are able to normalize data in practical activities independently, with quality and measurability
(3,3)
KETRAMPILAN UMUM
1
Kemampuan menganalisis persoalan komputasi yang kompleks serta menerapkan prinsip-prinsip computing dan disiplin ilmu relevan lainnya untuk mengidentifikasi solusi, dengan mempertimbangkan wawasan perkembangan ilmu transdisiplin (KU.a)
Ability to analyze complex computational problems and apply the principles of computing and other relevant disciplines to identify solutions, taking into account the insights of the development of transdisciplinary science (KU.a)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
MMahasiswa mampu menganalisis secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to analyze appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
(4,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa menganalisis kebutuhan basis data
Students able to analyze the requirement of database
(4,1)
2
Mahasiswa mampu melakukan analisis untu menghasilkan informasi dan pengetahuan dari pengelolaan basis data
Students are able analysze to produce information and knowledge from database management
(4,3)
2
Kemampuan mendesain, mengimplementasi dan mengevaluasi solusi berbasis komputasi yang memenuhi kebutuhan-kebutuhan komputasi pada sebuah disiplin program (KU.b)
Ability to design, implement and evaluate computation-based solutions that meet the computational requirements of a program discipline (KU.b)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasiswa mampu mendesain secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
Students are able to design appropriately in the context of solving problems in their area of expertise, based on the results of information and data analysis
(3,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa menerapkan konsep dasar basis data
Students implement basic database concepts
(3,3)
2
Mahasiswa mampu merancang model basis data relasional
Students are able to design relational database models
(3,3)
3
Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasi basis data menggunakan DBMS
Students are able to design and implement databases using DBMS
(3,3)
4
Mahasiswa mampu mengimplementasikan view logikal tabel untuk memanfaatkan data menjadi informasi dan pengetahuan
Students are able to implement logical table views to utilize data into information and knowledge
(3,3)
5
Mahasiswa mampu merancang model basis data relasional secara analisis top down
Students are able to design relational database models with top down analysis
(3,3)
6
Mahasiswa mampu mengimplementasikan Entity Relationship model menjadi model Relasional
Students are able to implement the Entity Relationship model into a Relational model
(3,3)
7
Mahasiswa mampu membuat dan menjalankan perintah dasar SQL pada DBMS
Students are able to create and execute basic SQL commands on the DBMS
(3,3)
8
Mahasiswa mampu merancang data yang tidak normal menjadi bentuk normal 1, 2 dan 3
Students are able to design abnormal data into normal forms 1
(3,3)
9
Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan Data Manipulation Language dan Data Definition Languange
Students are able to design and implement Data Manipulation Language and Data Definition Languag
(3,3)
2
Show/Hide
Mahasiswa mampu mengimplementasikan rancangan dengan SQL
Students are able to implement ER design with SQL
(3,3)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
1
Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan Data Manipulation Language dan Data Definition Languange
Students are able to design and implement Data Manipulation Language and Data Definition Languag (3,3)
(3,3)
3
Kemampuan berkomunikasi baik lisan maupun tertulis dalam berbagai konteks profesional (KU.c)
Ability to communicate both orally and in writing in various professional contexts (KU.c)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
1
Show/Hide
Mahasisw mampu mengkomunikasikan hasil rancangan dan implementasi basis data yang dibuat
Student are able to communicate the result of implementation of the created database
(3,4)
No
Session Learning Outcomes - Description (Cognitive Level,Knowledge Level)
Action
4
Memahami tanggung jawab profesional dan dapat melakukan penilaian berdasar informasi dalam praktek computing berdasar pada prinsip-prinsip legal dan etika (KU.d)
Understand professional responsibilities and be able to make informed judgments in computing practice based on legal and ethical principles (KU.d)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
5
Mampu melakukan fungsi anggota atau pemimpin tim secara efektif dalam kegiatan yang sesuai dengan disiplin ilmu program studi (KU.e)
Able to perform the function of a member or team leader effectively in activities that are in accordance with the discipline of the study program (KU.e)
No
Detail
Course Learning Outcomes
Action
RPS per Session
Sesi Ke
KAD
Bahan Kajian
Metoda Pembelajaran
Waktu Belajar (Menit)
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Referensi
Kriteria Penilaian (Indikator)
1
Konsep Basis Data
Tutorial
Diskusi
100.00
Mahasiswa memahami konsep basis data.
Tugas - 2.00 %
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
2
Konsep Basis Data, Data Model. three schema arsitektur
Tutorial
Diskusi
100.00
Mahasiswa memahami konsep Basis Data, Data Model dan Three Schema Arsitektur.
Tugas - 2.00 %
Ujian Tengah Semester - 3.00 %
3
Konsep ERD, jenis jenis Entity, jenis jenis atribut, penentuan relationship
Tutorial
Diskusi
100.00
merancang atribut kompleks
Tugas - 2.00 %
Ujian Tengah Semester - 4.00 %
4
Membuat relationship, batasan relationship : cardinality ratio dan participation constraint
Tutorial
Diskusi
100.00
merancang atribut kompleks.
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
5
Pemahaman ERD dan mengubah ERD menjadi UML class diagram yg tepat
Tutorial
Diskusi
100.00
Tugas pemahaman ERD dan merubah sebuah ERD menjadi UML Class Diagram.
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
6
ENTITI ENHANCED RELATION SHIP DIAGRAM, super class, sub class, katagori, shared subclass.
Tutorial
Diskusi
100.00
Pemahaman EERD.
Ujian Tengah Semester - 5.00 %
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
7
Review materi dan pembahasan soal.
Diskusi
Presentasi
100.00
mahasiswa memahami materi yang sudah diajarkan.
Quiz - 5.00 %
Ujian Tengah Semester - 10.00 %
8
Konsep relasi, tuple, domain, atribut dan candidae key, primary key, foreign key, Integriti constraint(domain, key, entiti, referensial).
Tutorial
Diskusi
100.00
Mahasiswa memahami konsep relasi, tuple, domain, atribut dan candidae key, primary key, foreign key, Integriti constraint.
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
9
Pemetaan strong entity, weak entiti dan identifying rel, rel 1-1, rel 1-N, rel M-N, multivalue atribut, Penentuan PK dan FK.
Tutorial
Diskusi
100.00
Mahasiswa dapat melakukan pemetaan strong entity, weak entity dan identifying rel, rel 1-1, rel 1-N, rel M-N, multivalue atribut, Penentuan PK dan FK.
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
10
Pemetaan Enhanced ERD menjadi model Relasional.
Tutorial
Diskusi
100.00
mampu membuat Model Relasional dari Pemetaan Enhanced ERD.
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
11
Structured Query Language, DDL dan query
Tutorial
Diskusi
100.00
Mahasiswa dapat membuat dan memahami database.
Tugas - 2.00 %
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
12
SQL: DDL, Query join, sub kueri, set operator.
Tutorial
Diskusi
100.00
mahasiswa mampu membuat SQL, dikelas dan di LMS.
Tugas - 2.00 %
Ujian Akhir Semester - 5.00 %
13
Penjelasan tugas kelompok dan Normalisasi
Diskusi
Presentasi
100.00
rancangan BD-SQL Query
Quiz - 5.00 %
Ujian Akhir Semester - 10.00 %
Assessment Component
Assessment Detail
No
Component Name
Weightage
1
Quiz
10
2
Tugas
10
3
Ujian Akhir Semester
45
4
Ujian Tengah Semester
35
Total
100
Daftar Referensi